Backend

Robuste Services, APIs und Integrationslogik

Skalierbarkeit · Wartbarkeit · Sicherheit

Das Backend stellt Daten, Business-Logik und Integrationen bereit. Moderne Backends sind modular, testbar und müssen sowohl Performance- als auch Sicherheitsanforderungen gerecht werden. Wir favorisieren schlanke, schnelle Frameworks mit klarer API-Struktur.

Mit welcher Technik programmiert OGSE die Server-Logik?

Für serverseitige Logik, Daten und Integrationen setzen wir auf Python mit dem Framework FastAPI sowie auf Java – schlanke, schnelle Frameworks mit klarer API-Struktur.

Python

Python ist eine vielseitige Sprache für APIs, Datenverarbeitung und Automatisierung. Große Bibliotheksvielfalt macht schnelle Prototypen möglich und erlaubt gleichzeitig Produktivbetrieb auf hohem Niveau.

Einsatzgebiete
APIs, ETL, Datenanalyse, KI-Pipelines.

Vorteile
Lesbarkeit, große Ökosysteme, schnelle Entwicklung.

Typische Projekte: Datenpipelines, API-Services, KI-Integrationen.

FastAPI

FastAPI ist ein modernes Python-Framework für hochperformante APIs mit automatischer OpenAPI-Dokumentation und einfacher Integration von Validierung/Serialisierung.

Einsatzgebiete
REST/GraphQL-APIs, Microservices, Edge-Services.

Vorteile
Hohe Performance, Typisierung, integrierte Docs.

Typische Projekte: Microservices, API-Gateways, Backend-for-Frontend-Anwendungen.

Java

Java ist bewährt für Enterprise-Anwendungen, Transaktionssysteme und langlebige Backend-Plattformen mit starken Typisierungskonzepten und ausgefeilten Laufzeitumgebungen.

Einsatzgebiete
Enterprise-Backends, Integrationsschichten, Batch-Prozesse.

Vorteile
Stabilität, Performance unter Last, breiter Werkzeugkasten.

Typische Projekte: ERP-Integrationen, Zahlungsabwicklungen, skalierbare Microservice-Architekturen.

Wofür wir das einsetzen

Typische Einsatzszenarien:

Geschäftslogik und Daten für Web- und Mobile-Anwendungen bereitstellen
Bestehende Systeme über eine Integrationsschicht verbinden
Daten verarbeiten und für Auswertungen aufbereiten
KI-Dienste in bestehende Abläufe einbinden

Worauf wir achten

Tests: Wichtige Abläufe werden automatisiert geprüft.
Wartbarkeit: Eine klare Struktur sorgt dafür, dass auch andere den Code weiterführen können.
Sicherheit: Eingaben werden geprüft und Zugriffe abgesichert.

So starten wir

Bestandsaufnahme: Wir sichten vorhandene Systeme, Daten und Anforderungen.
Empfehlung: Sie erhalten einen Vorschlag für Aufbau und Technik, mit Begründung.
Umsetzung: Die Umsetzung erfolgt in überschaubaren Schritten, die Sie jeweils prüfen können.

Häufige Fragen

Python oder Java: Wonach entscheiden Sie?

Nach dem Umfeld. Python mit FastAPI eignet sich für schlanke Dienste, Datenverarbeitung und KI-Anbindung, Java für die Integration in bestehende Enterprise-Landschaften.

Können Sie ein bestehendes Backend weiterentwickeln?

Das prüfen wir im Einzelfall. Nach einer Sichtung von Code und Dokumentation sagen wir offen, ob eine Weiterentwicklung sinnvoll ist.

Passende Leistungen und Konzepte

Die verlinkten Projektkonzepte sind beispielhafte Konzepte, keine realen Kundenprojekte.

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