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Projekt: Conversational Assistant „HelpMate“

Da OGSE sich im Aufbau befindet, ist dies kein reales Kundenprojekt, sondern ein beispielhaftes Konzept.

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Beschreibung: Implementierung eines Kunden‑ und Service‑Chatbots für Website und interne Nutzung mit Eskalationslogik.
Herausforderung: Schnelle, kontextbezogene Antworten und Integration mit CRM/FAQ ohne sensible Daten preiszugeben.
Lösung: LLM-gestützter Chat mit Retrieval-Augmented-Generation (RAG), Dokumenten-Indexierung und Fallback zu menschlichen Agenten.
Technologien: OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, Vector DB (Pinecone/Weaviate), FastAPI, React.
Projektdauer: 6–10 Wochen.
Vorteile: 24/7-Erreichbarkeit, geringere Supportkosten, schnellere Erstantwortzeiten.
Geplante Oberfläche: Chatfenster, Vorschläge, Dokumenten‑Upload zur Kontextanreicherung.
Use-Case besprechen

Für wen ist dieses Konzept gedacht?

HelpMate richtet sich an Unternehmen, deren Support immer wieder dieselben Fragen beantwortet und außerhalb der Bürozeiten nicht erreichbar ist. Das Konzept eignet sich auch für die interne Nutzung, wenn Wissen über viele Dokumente verteilt ist.

So würden wir vorgehen

  1. Anforderungen klären: Wir sammeln die häufigsten Fragen, sichten vorhandene FAQ und Dokumente und legen fest, wann an einen Menschen übergeben wird.
  2. Konzept und Prototyp: Ein Prototyp beantwortet Fragen ausschließlich auf Basis Ihrer freigegebenen Inhalte. So sehen Sie früh, wo Wissen fehlt.
  3. Umsetzung: Chat-Oberfläche, Dokumenten-Indexierung für die Suche nach passenden Textstellen und die Eskalationslogik werden umgesetzt und mit typischen Fragen getestet.
  4. Übergabe und Betrieb: Nach dem Start werten wir unbeantwortete Fragen aus und ergänzen die Wissensbasis. Den Betrieb übernehmen wir auf Wunsch.

Die Schritte liegen innerhalb der oben genannten Projektdauer. Wie sie sich im Einzelnen verteilen, hängt vom Umfang ab.

Mögliche Erweiterungen

  • Anbindung an ein CRM, um Anfragen als Vorgang anzulegen
  • Antworten in mehreren Sprachen
  • Auswertung häufig gestellter Fragen
  • Terminanfrage direkt aus dem Chat

Häufige Fragen

Welche KI-Modelle kommen zum Einsatz und wo werden Daten verarbeitet?

Je nach Anforderung kommen Cloud-Dienste wie Azure OpenAI oder selbst gehostete Open-Source-Modelle in Frage. Die Wahl hängt vom Datenschutzbedarf ab. Unser eigener Website-Chatbot läuft zum Beispiel auf selbst betriebener Infrastruktur in Deutschland, siehe Datenschutzhinweise für KI-Dienste.

Was passiert, wenn der Assistent keine Antwort weiß?

Dann soll er das sagen und an einen Menschen übergeben, statt zu raten. Diese Eskalation ist fester Bestandteil des Konzepts.

Was kostet ein solches Projekt?

Das hängt vom Umfang ab, zum Beispiel von der Zahl der Funktionen und Schnittstellen. Eine Einschätzung erhalten Sie im kostenlosen Erstgespräch. Eine erste Orientierung bietet der Projektkosten-Rechner.

Passende Leistungen und Technologien

Der Einstieg beginnt mit einem kostenlosen Erstgespräch: Nennen Sie uns einen Wunschtermin oder schildern Sie Ihr Vorhaben im Formular zur IT-Erstanalyse.